Il existe de nombreuses façons de traiter et d’analyser des données en fonction du type de ces données, de leur volumétrie, du type d’analyse.

Cette page sur le site de GRICAD permet d’avoir une idée globale de la façon dont est organisé le paysage français et européen du calcul au sens large.

Ces infrastructures répondent à de nombreuses problématiques mais peuvent nécessiter une maîtrise technique plus ou moins importante.

Il existe des outils qui peuvent faciliter l’appropriation de ces infrastructures :

les notebooks (par exemple les notebooks Jupyter) qui permettent via le web de faire des calculs et des traitements via une interface web, avec des langages comme R, Python ou Julia
l’utilisation de conteneurs intégrant des outils de traitement et d’analyse de données prêts à l’emploi