Définition

Le data paper (ou data article) est une publication scientifique, soumise à la validation des pairs, dont le but principal est de décrire un ou plusieurs jeux de données, afin de permettre leur réutilisation.

L’article comprend une description précise des jeux de données : auteur, nature et format du jeu de données, objectifs et contexte de la recherche, méthodologie et processus, date de production, conditions d’usage, etc. Il ne comprend généralement ni hypothèses ni conclusions. Les jeux de données sont joints à l’article ou sont accessibles dans l’entrepôt où ils ont été déposés.

Les data papers peuvent paraître dans des revues classiques ou dans des revues spécialisées, appelées data journals. Encouragée par le Plan national pour la science ouverte (axe 2), ils fournissent une voie formalisée au partage des données.

Les data papers offrent la possibilité de publier des données en suivant une logique de processus éditorial comme les articles scientifiques.

Avantages

Recherche et citabilité
- Les données étant publiées au même titre qu’un article classique, on peut facilement les retrouver et les citer. Un lien réciproque est établi entre l’article et le jeu de données déposé dans l’entrepôt
Paternité et crédits
- La reconnaissance de la paternité et l’accréditation aux auteurs sont possibles, comme pour un article classique
Volumétrie
- Pas de restriction en volume des données sous réserve que les données soient déposées sur un entrepôt
Réutilisabilité
- La réutilisation des données est facilitée par la description des données